AIで進化する安全対策!現場の危険予知がここまで変わる

建設AI アイキャッチ AI活用事例

建設業界は、その性質上、常に事故のリスクがつきまといます。作業員の安全を確保するためには、徹底した安全管理が不可欠です。近年では、AI技術を活用した新しい安全対策が注目を集めており、その一つはGPTを活用した危険予知システムです。この記事では、GPTによってどのように建設現場での安全対策が進化しているのかを解説します。

ChatGPTとは

ChatGPTとは、OpenAiが開発した高度な自然言語処理(NLP)モデルで、人間の言葉を理解し、応答することができます。通常の会話や文章生成に使用されることが多いのですが、その応用は非常に広く、建設現場の安全対策においてもその技術が活躍しています。

具体的には、ChatGPTは大量のデータを学習し、与えられたテキストや画像に基づいて適切なリスク評価や対策を提案する能力を持っています。特に、建設現場では視覚データを解析し、危険予知やリスク管理を支援する役割を担っています。

建設現場の写真で危険を事前察知!ChatGPTが変える安全管理

ChatGPTによる危険予知の概要

ChatGPTを活用した危険予知システムは、建設現場の写真を解析し、人間では見逃してしまうような微細な危険要因を事前に察知します。建設現場では多くの要素が絡み合い、複雑な状況が常に変動します。その中で、全てのリスクを人間の目だけで監視するのは限界があります。そこで、AI技術が役立ちます。

このシステムの主な機能は以下の通りです:

  • 画像解析:現場の写真を読み取り、状況を認識。
  • 危険性評価:特定の状況に基づいて危険度をスコア化。
  • リスク予測:潜在的なリスクを予測し、未来の事故を未然に防ぐ。
  • 改善案の提示:具体的な安全対策を提案。

建設現場の安全対策の課題

従来の安全対策は、監督や労働者の経験や直感に頼る部分が多く、全ての危険を100%防ぐことは困難でした。また、忙しい現場では、安全性に関する細かい確認が疎かになってしまうことも少なくありません。その結果、予期せぬ事故が発生し、作業員の命が危険にさらされることがありました。

さらに、現場の状況は日々変わり、天候や作業内容、使用機材などの影響で新たなリスクが次々と生じます。人間の目だけでこれら全てのリスクを常に監視し続けるのは非現実的です。

ChatGPTの画像解析で安全性を向上

ChatGPTによる画像解析機能は、建設現場の写真を自動的に解析し、危険な箇所を特定します。例えば、高所作業の際に適切な安全装備が装着されていない場合や、現場の足場に不備がある場合など、ChatGPTは瞬時にそのリスクを察知し、警告を発します。

これにより、現場の監督者や安全担当者は、迅速かつ的確な対応が可能になります。AIの助けを借りることで、人間では見逃してしまう微細なリスクまで事前に察知できるため、事故の発生率が大幅に減少します。

危険性評価とリスク予測

ChatGPTを活用したシステムでは、画像をもとに現場の危険性を評価し、リスクをスコア化します。このスコアは、直感的でわかりやすく、現場担当者がリスクの大きさをすぐに把握できるように設計されています。

また、リスクが高いと判断された場合には、AIが過去のデータや状況に基づいて今後の事故発生リスクを予測し、必要な対策を提案します。これにより、リアルタイムでのリスク管理が可能となり、早期の対応が事故防止に大きく貢献します。

改善案と具体的な安全対策

ChatGPTによって提示される改善案は、現場の具体的な状況に即したものです。例えば、足場が不安定な場合は、どのような補強が必要か、どのような安全装備が追加で必要かを提案します。また、作業員の安全装備の不備が確認された場合は、適切な装備の提案も行います。

このように、単にリスクを指摘するだけでなく、具体的な対策を提示する点がChatGPTの強みです。これにより、安全管理がより効果的になり、現場の作業員も安心して作業に取り組むことができます。

ChatGPT活用

実際にChatGPTを活用して、危険リスク予測を行ってみました。

これは、ChatGPTのGPTsと言う機能を利用し、写真だけ送信すると以下の危険予知をしてくれるよう作成しています。
写真から出た結果は以下の通りです。


危険リスク予測:★★★★☆(4点)

この現場は室内での施工中ですが、散乱した資材や器具、電気コードなど、複数の潜在的な危険が確認されます。特に転倒や感電のリスクが高いです。

危険リスク予測コメント

  • 散乱した資材による転倒リスク:作業場の床には資材や工具が散乱しており、歩行時につまずく可能性があります。特にケーブルやコード類が無秩序に配置されているため、作業員の転倒リスクが非常に高くなっています。
  • 電気設備の感電リスク:現場には電気ケーブルがむき出しで床に置かれているため、感電のリスクが懸念されます。また、ケーブルが散乱している状態では、工具や他の機器と絡まる危険性もあります。
  • 梯子使用時の落下リスク:画像奥には梯子が見られますが、安全に固定されているかどうかが不明です。梯子を使用して作業を行う際、しっかりとした固定や足元の安全が確保されていない場合、転落事故のリスクがあります。

改善案

  • 作業環境の整理整頓:資材や工具、ケーブルなどを適切に整理し、作業スペースを確保することで転倒事故を防ぐことができます。特にケーブル類は床から離し、壁際に固定することを推奨します。
  • 電気設備の安全管理:電気コードや機器は適切にカバーし、感電防止対策を講じる必要があります。また、電気機器が水や湿気のある場所に近づかないよう注意することも重要です。
  • 梯子の使用安全性確認:梯子を使用する際には、作業者に適切な安全ベルトを装着させるとともに、梯子がしっかりと固定されていることを確認する必要があります。また、梯子周辺に他の作業員が立ち入らないようにする対策も必要です。

改善後の安全対策

  • 整理整頓の徹底:作業終了後や作業間には資材、ケーブル、工具を定期的に整理し、安全な歩行ルートを確保する。
  • 電気ケーブルの保護:ケーブル類を通路から離し、床にはむき出しのコードが残らないようにし、感電防止のための保護具や絶縁処理を行う。
  • 梯子作業時の安全指導:梯子作業時の指導を徹底し、必要に応じて2人1組で作業を行うなど、転落防止のための対策を強化する。

これらの改善を施すことで、作業員の安全を確保し、事故のリスクを大幅に低減することができます。


上記がChatGPTを活用して現場の危険リスク予測を行った結果です。足場の安全確認や作業環境の整備など、多くの改善点が浮き彫りになりました。AIによるリスク予測は、人間の目では気づきにくい部分までカバーできるため、より安全な作業環境の構築に大きく貢献します。

まとめ:ChatGPTがもたらす未来の安全管理

ChatGPTを活用した危険予知システムは、建設業界にとって画期的な安全対策のツールです。従来の人間の経験や勘に頼るだけではなく、AI技術を組み合わせることで、より精度の高い安全管理が実現します。

この技術は、現場の写真をもとにリスクを自動的に察知し、具体的な改善案を提示するため、作業員の安全を守るための強力なサポートとなります。今後、AIの進化により、さらに多くの現場で導入され、安全性の向上が期待されるでしょう。

プロフィール
監修
株式会社unlimited 代表取締役 橘 貴督

山口県下松市出身で、地元愛を大切にしながら、30年以上にわたるシステム開発とIT支援の経験を持つ。大手企業での実績として、新日鐵住金ステンレスや日本航空のERPプロジェクトなど、数々の大規模プロジェクトに従事。2011年にはタチバナアライブシステム株式会社を設立。その後、クラウドサービスの開発と運営にも力を注ぎ、地域の中小企業のDX推進をサポート。現在は「建設DXラボ」の監修者としても活動中。

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